Опрос NN/g: 521 UX-специалист об ИИ — быстрее, но с оговорками

23 октября Nielsen Norman Group опубликовала результаты опроса об ИИ в работе UX-специалистов. Авторы — Мария Росала и Рэйчел Банава. С 24 августа по 11 сентября 2026 года они собрали ответы 521 человека: 246 дизайнеров, 145 исследователей, 21 продакт-менеджера и 109 специалистов других ролей. Из 2814 анкет отсеяли неполные, ботов и ответы неработающих.

Главные цифры. Доступ к генеративному ИИ на работе есть у 99% опрошенных, но только 12% могут выбирать инструмент сами; 66% пользуются агентными инструментами. Экономию времени респонденты оценили в 4,2 из 5, больше всего она на написании кода, кабинетных исследованиях и анализе собственных данных. С пользователями ИИ почти не работает: ИИ-интервьюеров и синтетических пользователей применяют по 11%. Главные барьеры — качество результата (54%) и безопасность данных (50%). Общее отношение чуть выше нейтрального, 3,57 из 5; среди тех, кто оставил комментарий, 69% высказали хотя бы одно замечание, чаще всего о ненадёжных ответах и времени на их проверку. Исследователи настроены скептичнее дизайнеров: чисто негативных отзывов у них 51% против 33%.

Что из этого взять в работу над сайтами. Авторы предлагают считать эффект ИИ не по отдельным задачам, а по системе: стало ли то, что доходит до пользователя, лучше и быстрее. Результат ИИ они советуют считать черновиком, который нужно проверять, и не превращать сэкономленное время просто в больший объём выпуска. Это выводы авторов NN/g по одному опросу, а выборка удобная — панель NN/g, рассылка, закрытые Slack-сообщества и реклама в LinkedIn, — так что переносить цифры на всю отрасль стоит осторожно.

Источник: Nielsen Norman Group